ABSTRACT
RESUMO Objetivos: Verificar os sinais clínicos periodontais e investigar a os níveis de profundidade de sondagem (PS) e fatores associados em pacientes atendidos nas Clínicas da Faculdade IMED, localizada em um município do sul do Brasil. Metodologia: Os dados foram coletados em 193 prontuários de pacientes que buscaram atendimento odontológico, no período de 2017-2018, agrupados em sociodemográficos, hábitos de higiene bucal, hábitos nocivos e doenças crônicas. Os dados clínicos foram índice de placa dental visível (IPV), índice de sangramento gengival (ISG) e PS. Após realizadas análises descritivas foi construído um modelo de Regressão linear simples e múltiplo para verificar relações entre as variáveis ao p-valor<0,05. Resultados: A maioria dos pacientes são do sexo feminino (63,2%) com média de 40,8 anos (±14,58). Os resultados descritivos de IPV, ISG e PS foram 39,11±32,28%, 21,81 ±22,43% e 2,91 ±1,09mm, respectivamente. Após os ajustes no modelo de regressão múltiplo, os portadores de diabetes e a a quantidade de cigarros fumados por dia influenciaram no nível de PS. Conclusões: Os achados desta investigação mostram um alto IPV e de SG. Apesar da média da PS ter sido baixa, portadores de diabetes e fumo foram fatores preditivos de maiores níveis de PS.
ABSTRACT: Objectives: To evaluate periodontal clinical signs and investigate the probing depth levels (PD) and associated factors in patients attending the Dental Clinics of the Faculty IMED, located in a municipality in southern Brazil. Material and Methods: The data were collected of 193 records of patients who demand dental care in the Dental Clinics for periodontal treatment, in the period 2017- 2018: sociodemographic data, oral hygiene habits, tobacco use and chronic diseases. The clinical data were: gingival bleeding index (GBI), visible plaque index (VPI) and PD. The statistical analyzed the relationship between probing depth and exposure variables, using a linear regression linear model (p-value<0.05). Results: The majority of the patients attended were female (63.2%) and 40.8 years old on average (± 14.58). The descriptive results of VPI, GBI e PD were: 39.11 ± 32.28%, 21.81 ± 22.43%, and 2.91 ± 1.09mm, respectively. After adjustments in the multiple regression model, it was observed that diabetes and quantity of cigarettes smoked had an influence on PD. Conclusions: The results obtained in this research allowed to verify a high index of VPI and GBI in the patients. The mean PD of the individuals was low, however, it was possible to verify that having diabetes and smoking a large amount of cigarettes daily were predictive factors of higher levels of PD.